基于中底层视觉信息的体育视频智能分析*

屈 萍，屈胜国，康 涛，赵云雷

（1.中山大学 教育学院，广东 广州 510275；2.武汉体育学院 体育工程与信息技术系，湖北 武汉 430079；3.武汉体育学院 运动训练学院，湖北 武汉 430079）

基于中底层视觉信息的体育视频智能分析*

屈 萍1，2，屈胜国3，康 涛1，赵云雷1

（1.中山大学 教育学院，广东 广州 510275；2.武汉体育学院 体育工程与信息技术系，湖北 武汉 430079；3.武汉体育学院 运动训练学院，湖北 武汉 430079）

在借鉴了计算机视觉技术和多媒体处理算法的基础上，提出了一种基于全自动高效视频分析框架的分析和总结的体育视频分析结构。本视频分析框架拟从底层特征提取、中级关键基元生成出发，初步实现体育视频中的镜头分类和运动对象识别以及跟踪等。分析框架中包含了一些中低级别的足球视频镜头分类处理算法，如主色区域检测，鲁棒镜头边界检测，以及目标检测等等。

体育视频分析；镜头分类；事件检测；特征提取

随着Internet互联网、手机网络的不断进步和发展，人们可以随时随地观看各种体育视频，包括各种赛事的足球、篮球、网球，以及奥运会、亚运会等大型体育赛事的体育视频。这些体育视频是一类重要的媒体数据，它拥有庞大的观众人群、宽广的应用远景和不可忽视的商业潜力，受到相关学科领域和工商业界的注意。另外，随着Internet、移动电话和相关移动设备（如iPad、移动电视等）的应用推广，人们对体育视频的需求已不仅仅局限于直接观看和简单浏览，逐步向多功能和多元化发展，尤其表现在对特定事件的检测（比如精彩进球）、精彩片断摘要等方面，希望从中获得更多的信息和更细致的服务。……