深圳市环境污染与经济增长关系的实证研究

方伟成，孙成访

（东莞理工学院城市学院，广东东莞523106）

深圳市环境污染与经济增长关系的实证研究

方伟成，孙成访

（东莞理工学院城市学院，广东东莞523106）

采用深圳市1996—2009年的统计数据，分析了环境污染与经济增长之间的关系及其影响因素。结果表明，可吸入颗粒物浓度、工业废水排放量、工业废气排放量和工业固体废弃物产生量与人均GDP的拟合曲线呈现典型环境库兹涅茨曲线（EKC）特征，至2007年，这4个环境指标已经全部跨越拐点，目前处于EKC的右侧。同时，运用灰色关联法分析经济发展、社会发展、环境管理的变化趋势,探讨了深圳EKC的演变主要是由GDP增长、环保投资、职工年平均工资和技术进步等因子驱动的。

环境污染；经济增长；环境库兹涅茨曲线；灰色关联法

环境问题在经济高速增长的同时日益显现，经济持续快速增长需要依赖优良的环境质量，这表明经济增长与环境质量相互影响、相互作用[1]。自从20世纪90年代初美国经济学家Gene Crossman和Alan Krueger，提出环境库兹涅茨曲线（EKC）假设[2，3]：在经济发展初期，环境污染随着经济增长而恶化，当经济发展到一定水平后，环境污染随着经济继续增长而下降，即环境污染与经济增长之间呈倒U形曲线关系。国内外学者不断对其进行实证研究，既验证了EKC曲线的存在性[4-6]，也表明经济增长与环境污染不一定呈倒U形，还可以呈 U 形[7]、直线形[8]、N 形[9]、“U”+倒“U”形[10]等类似形状。可见，EKC曲线作为定量分析经济增长与环境污染之间关系的工具，具有一定的指导意义。……