基于BP神经网络连栽桉树人工林生长量预测1)

龙 滔 覃连欢 叶绍明

(广西大学，南宁，530004)

林分生长量是衡量林分生产力的依据，是森林资源经营管理必须的基础数据，而平均胸径和树高是林分的最基本结构要素，它们既是林分的数量指标又是林分的质量指标［1］，是林业科研中研究的基础内容。林业上材积一般也是通过测定树木的胸径和树高来推算的［2］，因此研究林分的胸径和树高生长规律意义重大。桉树是桃金娘科植物的统称，是世界的四大速生树种之一，其速生丰产特性使得其被联合国粮农组织确定为速生丰产用材林造林树种［3］，在热带和亚热带地区得到迅速的发展［4］，桉树已成为广西地区最重要的工业用材造林树种之一。研究林分的生长规律是桉树人工林经营林分密度控制和地力维护的理论基础，而林分的胸径、树高是其生长规律研究的重要研究对象。目前，桉树人工林生长规律的研究多集中于根据研究目的建立对应的回归方程，以此探究胸径、树高、蓄积、林分密度等之间的关系，而基于模型技术的桉树人工林生长因子的生长预测却少有研究。BP神经网络是人工神经网络中的一种，它由Runelhart等在1986提出，随后在各行各业得到广泛的应用。近年来林业领域亦开始逐步应用BP神经网络研究林业问题，BP神经网络的特点使得其在不了解复杂林分结构内部规律的情况下，可以构建复杂的非线性研究模型。目前BP神经网络在国内林业领域多用于林分生长模型［5－8］的构建，然而有关速生桉树的BP神经网络模型构建的研究鲜有报道。……