基于AHP的动态模糊综合评价在远程教育中的应用
2012-09-20 02:29:24陈莉萍
渭南师范学院学报
2012年10期
陈莉萍
(渭南师范学院数学与信息科学学院，陕西渭南714000)
远程教育已经成为我国培养应用型人才的一个重要途径.如果能够对远程教育中学生的学习进行科学、合理地评价，并及时地提出指导学习的评价反馈策略，就可以利用学习评价来提高远程教育质量.
1 基于AHP的动态模糊综合评价方法的实施模型
在学习评价实施的过程中是以模糊综合评价方法为核心，通过实施该评价方法，将得到对学生学习的评定结果.而该方法在实现的过程中依赖于两个重要因素［1－2］：模糊子集和各级指标权重.通过隶属度函数可以得到在某项子指标下动态学习数据归属于不同等级的程度——模糊子集，而由各项子指标的模糊子集将形成评判模糊矩阵，各级指标权重则通过AHP法来获得.
据此我们得到基于AHP的动态模糊综合评价方法的实施模型，如图1所示.
图1 基于AHP的动态模糊综合评价方法的实施模型
2 基于AHP方法权重确定
(1)针对资源利用、交互与协作、阶段性学习效果的总目标，得到一级指标的判断矩阵如下：
(2)在课程资源利用、其他网络资源的利用、阶段知识理解［3］一级指标下只有一个二级指标，所以对于这些二级指标相对于一级指标的权重为1.其他二级指标［4］相对于学生之间的交互与协作、师生之间［5］的交互与协作和阶段学习成绩的判断矩阵分别如下：
得到层次单排序的结果如下表1所示：
表1 层次单排序的结果
3 确定二级指标隶属度函数创建……
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