张连营,徐 畅,吴 琼
(天津大学管理与经济学部,天津 300072)
工程项目多目标均衡优化是工程项目管理的一个重要方面。近年来有关该领域的研究引起了学者们的广泛关注并取得了较为丰硕的研究成果。1963年Kelly J E提出的关键路径法(CPM)[1]为工程项目的工期优化提供了最基本的方法。在CPM的基础上,学者们先后提出了工程项目工期成本两目标均衡优化模型(TCTM)[2]、工期 -成本 -质量均衡优化模型(TCQTM)[3]。传统的工程项目多目标均衡优化研究中,工序的时间、成本以及质量水平被默认为确定的数值,学者们根据工程项目工期成本两个目标的函数关系性态分别构建了线性的多目标优化模型和非线性的多目标优化模型[4]。随着研究的深入和新的实际应用需求的出现,学者们发现确定条件下的多目标优化模型与工程项目实际有一定差距,一定程度上限制了模型的实用性,因此不确定条件下的多目标优化问题的研究逐渐被学者们关注。目前,不确定条件下的工程项目多目标均衡优化模型主要包括以下类型:假定工序的工期和成本执行方式有多种备选模式的多模式均衡优化模型,以模糊理论为基础的多目标模糊均衡优化,假定工期、成本变量服从随机分布的多目标随机均衡优化以及多目标鲁棒均衡优化等。目前,两类模型主要通过智能优化算法来解决;相对传统的解决方法,新的智能优化算法的出现使多目标优化的问题得以深化和延展。……