基于AMOS的网络学习忠诚度调查研究

甘振韬，梅 文，郭玉军

第三军医大学教育技术中心，重庆 400038

·理论探索与实践·

基于AMOS的网络学习忠诚度调查研究

甘振韬，梅 文，郭玉军

第三军医大学教育技术中心，重庆 400038

借助成熟的客户满意度ASCI模型，构建了网络学习忠诚度模型，并利用AMOS统计分析工具，定量分析了在网络学习中影响学生学习忠诚度的相关因素。同时，对模型运算结果进行了分析。

结构化模型;AMOS;忠诚度

近年来，院校网络教学迅猛发展，网络课程的建设数量、参与网络课程学习的学生人数都以惊人的速度成长，带动了教育模式新的变化。在网络课程教学模式中，学生掌握了参与某项课程学习的主控权，学习的灵活度和自由度都大大提高，但同时带来网络学习的随意性，影响到网络学习的持续性，从而降低了学习效果。为了深入研究影响网络学习的因素，笔者根据结构方程模型(structural equation modeling，SEM)［1］原理构建了一个多因素的网络学习忠诚度的概念与结构模型，并借助矩阵结构分析(analysis ofmoment structures，AMOS)［2］统计分析工具通过对学生网络学习忠诚度的影响因素分析，找出了影响学习者网络学习忠诚度的主要因素，为推进学校网络教学的建设和发展策略提供参考。

1 研究方法与原理

1.1 概述

SEM是一门基于分析技术的研究方法学，结合了“因素分析”与“路径分析”两大统计学主流技术，用以处理复杂的多变量研究数据的分析。SEM是一般线性模型的扩展，主要用于研究潜变量与显变量之间关系以及潜变量之间的关系。……