基于Markov链的非常规突发事件应急决策模型

左春荣，田 涛，马 英

0 引言

非常规突发事件指社会没有或极少经历过的、缺乏对其演化规律的知识和处置经验的突发事件。任何突发事件如果处理不及时或处置不当就有可能给国家和人民的财产、人民生命安全造成极其重大的损失。如何正确并及时进行应急决策是迫切需要解决的问题。预测是正确决策的前提和基础，目前许多学者尝试对非常规突发事件发展过程做预测。赵君等应用马尔科夫链估算洪涝灾害无实测值的状态，并应用实例验证了该预测方法的可行性[1]；魏代俊等采用五点滑动法优化原始数据，建立新的灰色马尔科夫预测模型成功预测了恩施州历年稻瘟病发展情况，并为恩施州2010年稻瘟病的防治提供了政策建议[2]；王秀妮等利用马尔科夫模型进行银川平原土壤盐渍化预测，用实际数据证明该模型是可行的，预测结果可以为土壤盐渍化管理提供理论依据[3]。突发事件应急决策是一个综合技术的有机集合体，成功实施应急决策还需要运用运筹学、风险分析、计算机模拟[4]、决策支持系统[5]、人工智能专家系统[6]及地理信息系统等分析和建模技术[7]。李娟莉等人以消防应急决策为背景,设计了基于Apriori的算法[8]；张婧等人应用基于偏好序的效用函数，解决多个事故同时存在时应急救援的资源调配决策问题[9]；F.Ozel分析了在时间紧迫和应急状态下的决策问题，并将它应用到火灾的路径选择中[10]；陈兴等建立了多阶段多目标多部门应急决策模型，对决策优劣进行了定量分析[11]；……