图像搜索引擎检索模式分析与研究

焦 蕾，殷锋社

（陕西工业职业技术学院 陕西 咸阳 712000）

图像搜索引擎检索模式分析与研究

焦 蕾，殷锋社

（陕西工业职业技术学院 陕西 咸阳 712000）

文中研究如何从HTML文档中提取图片相关信息，保证高效和准确的实现图片检索。在对图像搜索引擎检索模式分析的基础上，提出了若干关键技术，设计并实现了一个基于文本的Web图片搜索引擎，给出了系统的总体结构图，并对获取网页、提取信息、图片抓取、建立索引和提供查询进行了详细的描述，分析了图像搜索引擎的检索模式。

图片检索；搜索引擎；关键技术； 总体结构图

图像搜索引擎的检索模式[1]就是它的检索方式，根据这些检索方式来确定不同的检索策略。图像检索模式的核心问题是降像特征的抽取和降像检索。前面的降像搜索引擎的案例代表了两种不同的检索模式：基于文本的检索模式和基于内容的检索模式，此外还有基于两者结合的综合特征的检索模式。下面就对图像搜索引擎检索模式进行分析，并探讨不同的应用状况。

1 基于文本的检索模式

图像检索自二十世纪70年代以来就成为信息检索中一个非常活跃的研究领域。基于文本的图像检索模式最先应用于图像检索中。

1.1 图像特征抽取

原始图像特征的数量可能很大，或者说是处于一个高维空间中，通过映射（或变换）的方法可以用低维空间来表示图像，这即为图像的特征抽取。要想快速和方便地检索到图像，就要对图像数据库中的图像进行特征抽取，并建立相应的索引，以方便用户的检索。……