基于自适应阈值选择的非参量GS检测算法

张 林 赵志坚 关 键 何 友

(海军航空工程学院电子信息工程系 烟台 264001)

1 引言

在参量CFAR(Constant False Alarm Rate)检测技术中，人们为了解决CA(Cell Averaging)[1]检测算法在杂波边缘中引起虚警概率上升和在多目标环境中导致检测性能下降的问题分别提出了GO(Greatest Of)[2]检测算法和 SO(Smallest Of)[3]检测算法，最近由Smith和Varshney提出了基于自适应阈值选择VI(Variability Index)[4－8]检测算法，该检测算法通过均值比 MR(Mean Ratio)和可变性指标VI假设检验，实现CA,GO和SO检测算法之间的转换，它在均匀和非均匀背景下都具有较强的自适应性。

在雷达目标检测理论中，非参量检测算法因其不依赖于背景杂波的具体分布形式而比参量检测算法具有更强的环境适应能力。传统非参量检测算法如 GS(Generalized Sign)[9－14]检测算法是通过检测单元与参考单元的比较构造相应的检验统计量。采用这种方式得到的非参量检测算法通常要求检测单元两侧杂波背景均匀，但是，当目标位于多目标环境中时，由于杂波背景均匀的条件难以保证，GS检测算法的检测性能下降。

近些年来为了提高 GS检测算法在非均匀环境中的检测性能分别提出了 GO-GS(Greatest Of Generalized Sign)检测算法和TGS(Trimmed Generalized Sign)[15]检测算法。本文将VI检测算法的设计思想引入GS检测算法的设计中，提出VI-GS检测算法。其中，VI-GS检测算法是利用VI和MR假设检验，实现GS,TGS和GO-GS检测算法之间的转换，从而提高 GS检测算法在多目标环境的检测性能。

本文利用仿真数据和实测海杂波数据分析了上述VI-GS检测算法的检测性能，并与GS检测算法进行对比，结果表明，VI-GS检测算法适用于海杂波中目标检测问题。……