杨利水,杨 旭,顾家翠
(1.保定电力职业技术学院,河北 保定 071051;2.深圳供电局,广东 深圳 518000;3.广东电网公司教育培训评价中心,广东 广州 510520)
电力系统最优潮流OPF(Optimal Power Flow)是一个复杂的非线性规划问题,要求在满足特定的电力系统运行和安全约束条件下,通过各种控制手段实现预定目标最优的系统稳定运行状态。由于最优潮流是同时考虑网络的安全性和经济性的分析方法,因此在电力系统的安全运行、经济调度、电网规划、复杂电力系统的可靠性分析、传输阻塞的经济控制等方面得到广泛的应用[1]。
现今求解最优潮流的方法非常繁多,归纳起来有二次规划法、非线性规划法、线性规划法、内点法以及混合规划法和人工智能方法等[2]。文献[3]通过雅可比矩阵进行变换建立无功优化的线性规划模型,并提出原对偶仿射尺度内点法求解线性规划模型。文献[4]针对无功优化模型中含有离散变量的问题,采用非线性原–对偶内点法进行求解。文献[5]结合电力系统的特性,提出了一种基于稀疏技术的原-对偶内点法求解最优潮流问题及一种新的迭代步长和中心方向的修改策略。文献[6]基于改进遗传算法和原对偶内点法提出一种求解无功优化问题的混合算法,有效提高了混合优化算法的整体寻优效率。本文分别对原 -对偶内点法 (Primal-Dual Interior Point Method,PDIPM)和预测-校正内点法(Predictor-Corrector Primal-Dual Interior Point Method,PCPDIPM)的原理进行讨论,并得出后者优于前者,利用Matlab进行仿真验证。
电力系统最优潮流的数学模型如式 (1)。……