“电机智能控制”课程的实例教学探索

史敬灼

(河南科技大学电子信息工程学院，河南洛阳471003)

对于工学硕士研究生的培养，不仅要求学生能够具有扎实的理论基础知识，还要具有独立解决实际问题的能力。课程教学过程与导师指导下进行的科研工作过程，都是实现这一培养目标的重要环节。

在课程教学过程中，为加强学以致用和联系实际解决问题能力的培养，可以采用课程实验等多种手段。关于课程实验的教学改革，已有众多文献发表，给出了很好的经验［1-3]。本文以“电机智能控制”课程为例，拟从课程教学内容安排与课堂教学的角度，对如何加强学生解决问题能力培养进行探讨。

1 教学内容安排

“电机智能控制”是电力电子与电力传动、控制理论与控制工程等专业硕士研究生的主干课程之一。其基本教学内容包含专家系统、模糊逻辑和人工神经网络等三类人工智能方法的原理，相应的智能控制基本方法、设计步骤与基本控制结构，以及这三类智能控制方法在电机控制领域的应用等，课程学时为40。

我们知道上述的三类人工智能方法，经过近二十年来的研究，都已形成丰富的内容。为了培养学生运用所学理论知识解决实际问题的能力，教学过程中就应当讲授这三类人工智能理论的基础知识和实用性强的具体技术方法。再通过实际应用例子使学生领会这些智能控制方法的优点，掌握实际应用过程。

“电机智能控制”课程的教学内容及学时分配安排如表1所示。……