基于最优化理论的机步师联合火力打击目标价值评估＊

邹 进 许劲松

（73131部队 漳州 363113）

1 引言

机步师兵种专业比较齐全，结构比较合理，具有先进的信息力、较强的火力、快速的机动力和一定的装甲防护力，是未来遂行城市进攻战斗的主要突击力量［1］。未来城市作战，战场环境复杂多变，战场目标纷繁多样，联合火力打击受制因素多，且重要程度不同，为定量分析、定性判断带来困难［2～3］。本文从最优化的角度给出一种决策方法对目标选取的重点、先后问题进行量化分析，能够有效解决联合火力打击目标的难点问题，为打击目标决策提供新的思路和方法。

2 基于最优化解法的目标价值分析

2.1 最优化解法的基本原理［4～6］

设多属性决策问题有m个目标M1，M2，…，Mn和n个指标A1，A2，…，An，设目标 Mi（i＝1，2，…，m）在指标Aj（j＝1，2，…，n）下的属性值为aij（为确定的数），从而构成决策矩阵A＝（aij）m×n，目标指标属性权重向量w＝（w1，w2，…，wn）未知。然后将决策矩阵A＝（aij）m×n转化为规范化矩阵R＝（rij）m×n，其方法如下

当目标的指标属性值属于收益性指标时：

当目标的指标属性值属于损失性指标时：

显然，规范化决策矩阵R中rij取值范围为［0，1］，且对应于偏好最高的属性值有rij＝1，对应于偏好最低的属性值有rij＝0。设Y＊为目标价值排序的理想方案，则有Y＊＝（1，1，…，1）∈Rm。

设规范化决策矩阵为R，记

则di（w）反映了方案Ai与理想方案A＊间的距离，显然di（w）越小越好。为了使方案从总体上接近最佳状态，我们应选择权重向量w＝（w1，w2，…，wn），使得每个di（w）都尽可能小。由于每个方案都是非劣的（若存在劣方案则可事先删除），不存在任何偏好关系。因此，可建立下列单目标决策模型mode：

求解此模型，得到最优解w＊＝（w＊1，w＊2，…，w＊m）及相应的值，按di（w＊）的值从小到大的顺序排列即得到方案Ai（i＝1，2，…，m）的优劣排序。……