基于非线性IRWLS-SVM短期电价预测的改进方法

2012-10-21 11:16:52马克雄
三峡大学学报(自然科学版) 2012年6期
关键词:模型

马 历 马克雄

(1.中国长江三峡集团公司 市场营销部,北京 100038;2.三峡大学 电气与新能源学院,湖北 宜昌 443002)

在电力市场中,电价不仅和市场参与者的利益息息相关,也影响着社会和经济的众多方面,因此电价是电力市场的支点,无论对供应电力的一方还是需求电力的一方,电价都是直接关系到各市场参与者的最直接和最敏感的因素.电价作为电力市场的指针能够自动引导资源的配置,它的导向力是直接和有力的.准确的电价预测,无论对于政府监管机构、电力企业还是公众都具有深远的意义[1].

电价具有一定的周期性,也存在一定的随机性.影响电价的因素众多,包括电力市场结构、市场成熟度、辅助服务市场、输电约束、负荷大小以及市场总装机容量.受这些因素的影响,电价随时都可能发生一定的波动.在进行电力系统电价预测时,针对电价变化的这些特点,既要充分分析、掌握并利用其规律性,又要兼顾各种因素的影响.只有充分了解和掌握电价特点、制定方法及变化规律,才能建立符合实际情况的预测模型,提高预测精度[2].

目前国内外对电价预测的方法主要集中在模拟法和数学分析法.模拟法,即通过模拟电力市场实时运行状况预测节点电价.用该类方法建模需要掌握大量的信息,如电力市场中的各机组状态,输电网络运行状态以及相邻市场的相关信息;而且还必须计算系统潮流、经济调度以及输电物理阻塞等.预……

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