基于可视化传感器阵列系统的肺癌标志物快速检测研究

侯长军，宋 坤，彭 剑，霍丹群，董家乐，黄承洪

（重庆大学生物工程学院生物流变科学与技术教育部重点实验室，重庆 400030）

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目前，在全世界范围内肺癌都是最常见的肿瘤之一，而且其发病致死率位居所有肿瘤的首位，极大地威胁着人类的生命健康。但是肺癌往往起病隐匿，患者被确诊时一般已为晚期，失去了最佳的治疗时机。为了克服这一问题，现今医学领域研究开发了可以实现多种模式的早期诊断的方法，比如:影像学检查、支气管内镜检查，以及对各种肺癌标志物的识别等。而在各种肺癌标志物中，有染色体类标志物［1］、DNA 类标志物［2］、蛋白类标志物［3］、RNA 类标志物［4］以及呼出气体类标志物［5～10］等。这些标志物也都能在一定程度上实现肺癌患者与正常群体的区分判别。但是就其所采用的检测方法的时效性、经济性、灵活性上都不能满足诊断的需求，它们无不需要依靠一些大型仪器才能完成分析，限制了该类诊断方法的推广。

本文深入研究了一种不同于以往电子鼻技术的可视化传感器阵列系统［11］。它是一种通过阵列芯片上各种敏感材料与待分析物之间各种不同的响应机制，交叉组合综合分析待研究物质的传感检测技术，且对于具有相似结构性质的分析物也有着非常优异的识别效果。Phillips M等人曾先后筛选出来的一系列肺癌标志物［8～10］，本文以此为标准，利用自行开发设计出的专门针对肺癌标志物的可视化传感器阵列系统，研究探索了苯乙烯、1，2，4—三甲基苯、正丁烷、正戊烷这4种肺癌标志物不同体积分数梯度下的有效识别与区分，为后续肺癌标志物标准指纹图谱数据库的建立提供一定的支持。……