基于谱熵的耳语音增强研究*

2012-10-22 01:06:38杜志然景新幸
传感器与微系统 2012年6期
关键词:信号方法

杜志然,周 萍,景新幸,李 杰

(1.桂林电子科技大学计算机科学与工程学院,广西桂林 541004;2.桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西桂林 541004;3.桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林 541004)

0 引言

耳语音作为一种特殊的语音,因其特殊性,给后续处理带来了不便。尤其是被噪声污染过的语音信号,在提取特征参数过程,往往会受到干扰。因此,对其进行增强处理是一个值得关注的问题。目前对耳语音的增强研究多使用基于神经元的方法[1]和自适应滤波的方法[2]。这些方法往往计算量比较大,需要参考信号的输入,而参考信号在现实中有时是不可知的。谱减法是一种比较传统的增强方法,计算比较简单,效果良好,而且不需要参考信号的输入,在现实生活中有着广泛的应用。由于耳语音的特性,传统谱减法对耳语音的增强效果较差,本文采用基于子带功率谱熵的改进谱减法,对耳语音进行增强处理。

1 耳语音的发音特点

发音系统主要由肺部、声带、声道、双唇构成。耳语音发音时,声门处于半开状态,肺部气流从声门的后半部分即气门摩擦而出,表现为气声发音,声带不振动,能量较低。同时,由于声门半开,声道因为增加了气管和肺部,传输函数与正常发音相比,也发生了改变。这些包含不同频率的气声声波经声道产生不同程度的加强和抑制[3]。

由于独特的发音方式,耳语音有以下特点:1)声带不振动,没有基频;2)气声发音,激励源类似于噪声,能量低,信噪比低;3)耳语音的声道传输函数与正常音不同,耳语音的共振峰相对于正常音向高频偏移,带宽变大;4)为了使耳语音尽可能听清楚,一般情况下耳语音语速较慢,音长较长。……

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