基于AHP的高校知识资产评价方法理论分析

2012-10-23 09:09艾志刚
中国现代教育装备 2012年7期
关键词:权重矩阵资产

艾志刚

北京信息科技大学资产管理处 北京 100192

基于AHP的高校知识资产评价方法理论分析

艾志刚

北京信息科技大学资产管理处 北京 100192

随着知识经济时代的到来,知识资产已成为高校的核心竞争力。界定了高校知识资产的含义及构成,并尝试运用Delphi和AHP方法建立高校知识资产评价体系,以期对高校进一步加强知识资产管理、提高核心竞争力有所启示。

高校;知识资产;AHP;Delphi;评价

Abstract: With the coming of knowledge economy era, the knowledge assets has already been the core competence of university. The paper f rst def ned the constitution of knowledge assets, and built up the evaluation index system for it by using Delphi and AHP, to obtain the enlightenment about enhancing knowledge assets management, and improving the core competence.

Key words: colleges and universities; knowledge assets; AHP; Delphi; evaluating

随着知识经济时代的到来,知识资源已逐渐成为最宝贵的资产,人们也越来越重视对知识资产的研究。对于知识密集型的高等学校,它承担着培养高级专门人才、发展科学技术文化、促进社会主义现代化建设的重大任务,是知识创造、知识生产、知识传播、知识运用和人才培养的重要场所。知识资产也成为高校最重要的资源,成为高校的核心竞争力,是高校获取竞争优势实现高校发展战略的关键。因此建立高校知识资产的评价体系,有利于促进高校提高运营管理效率,有利于提升我国大学核心竞争力,有利于增强外界对学校的良好评价,增加学校成长的透明度。

1 高校知识资产的含义及构成

自从加尔布雷斯1969年提出“知识资产”的概念以来,在经过30多年的发展进程中,学术界对知识资产的分类主要有“二元学说”“三元学说”和“多元学说”。综合前人的理论,考虑到高校非盈利性组织的特点,认为高校知识资产是指能够被高校用来创造差异化竞争优势并带来经济价值或社会效益的任何人或事,是高校人力资源、知识资源、管理过程、基础设施、社会关系能力的总和,是一种以员工和组织的知识和技能为基础的资产,总体可分为人力资产、结构资产和关系资产。高校通过使用自身所拥有的知识资产来产生绩效,以便实现高校的3个基本职能:人才培养、科学研究和服务社会。其知识资产评价模型如图1所示:

图1 高校知识资产模型

2 高校知识资产评价指标体系确定

专家调查法(Delphi)是用匿名的方式,通过几轮函询征求专家的意见,组织者对每一轮意见都汇总整理,作为参考资料再反馈给每一位专家,供他们深入分析判断,提出新的论证。如此反复,使专家的意见渐趋一致。本研究运用Delphi法选择了16名长期从事高校教学、科研和管理的专家,通过3次问卷调查和座谈,分析汇总专家对各指标的重要性调查结果后,形成18个指标的指标体系,其中人力知识资产7个,结构知识资产6个,关系知识资产5个(见表1)。

表1 高校知识资产评价指标体系

3 层次分析法确定的各指标权重

层次分析法(The AnaXytic Hierarchy Process,简称AHP法)是由美国著名的运筹学家A.X.Saaty于20世纪70年代提出的一种把问题层次化,针对总目标,按照问题的性质将问题分解成不同的层次,构成一个多层次的分析结构模型,是定性与定量相结合的决策分析方法。

3.1 构造判断矩阵

选择了16名长期从事高校教学、科研和管理的专家对表1的各级指标的重要性进行两两判断,其判断的原则见表2。

表2 判断矩阵标度定义

通过对调查数据的整理,得到各级指标的判断矩阵(见表3~表5)。

表3 高校知识资产指标两两比较矩阵表

表4 高校人力知识资产指标两两比较矩阵表

表5 高校结构知识资产指标两两比较矩阵表

3.2 确定指标权重

对于表3中一级指标权重的计算具体步骤:

(1)计算判断矩阵每一行的乘积Ai=Πaij,得到A=(3.338 8,5.281 5,0.056 7)。

(2)计算Wi的n次方根Wi’=(Ai)1/n,得到权重向量

j=1出W=(0.412 8,0.481,0.106 1),此为各指标的权重。

由于CR<0.1,说明此判断矩阵的一致性比较满意,一致性检验通过。

表6 判断矩阵平均随机一致性指标

同理可以计算出:

人力知识资产W=(0.137,0.281,0.143 7,0.161,0.128,0.075 4,0.073 9),λmax=7.113 2,CR=0.014 3<0.1;

结构知识资产W=(0.190 1,0.225 5,0.212 8,0.137 4,0.125 4,0.108 9),λmax=6.329 6,CR=0.053 2<0.1;

关系知识资产W=(0.177 6,0.236 9,0.074 8,0.356 1,0.154 6),λmax=6.329 6,CR=0.053 2<0.1。

3.3 组合权重

最后各指标的权重为对应一级指标与二级指标权重的乘积(见表7)。

表7 高校关系知识资产指标权重系数表

4 结束语

尝试运用Delphi和AHP方法建立了高校知识资产评价指标体系,该方法可以用于高校的纵向、横向比较分析,也可用于多个高校之间的比较分析,具有一定的实际应用价值。通过比较分析,高校能较完整地了解自身知识资产的单项指标水平和综合水平,发现优势和劣势,掌握其整体的现状和发展趋势,为高校加强知识管理,提高知识资产的管理效率指明了方向,有利于提升高校的核心竞争力。

[1] [英]安妮•布鲁金.赵洁平,译.第三资源:智力资本及其管理[M].大连:东北财经大学出版社,1998.

[2] 王小明.高校智力资本评价模型与实证研究[J].清华大学教育研究,2006,5:81-86.

[3] 刘仁彪.浅析企业知识资产[J].经济观察,2008,8.

[4] 蒋翠清,杨善林.知识创新与企业知识资产形成机理研究[J].中国科技论坛,2006,5.

Theoretical analysis on evaluating system of university knowledge assets based on AHP

Ai Zhigang
Beijing information science & technology university, Beijing, 100192, China

2012-01-14

艾志刚,本科,助理研究员,科长。

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