基于混料实验设计优化鱿鱼甲醛复合抑制剂

苗林林，朱军莉，励建荣

(浙江工商大学食品与生物工程学院，浙江省食品安全重点实验室，浙江杭州310035)

基于混料实验设计优化鱿鱼甲醛复合抑制剂

苗林林，朱军莉*，励建荣*

(浙江工商大学食品与生物工程学院，浙江省食品安全重点实验室，浙江杭州310035)

为了研发水产品内源性甲醛的控制新技术，本文利用SAS软件的单纯型格子混料设计进行秘鲁鱿鱼甲醛复合抑制剂的优化。确定了茶多酚、氯化钙和氯化镁三种甲醛抑制剂的最佳配比为0.026%、0.642mmol/L、0.332mmol/L。通过模型的建立得到响应值与三种物质配比之间的回归方程，其中茶多酚对鱿鱼甲醛的减少率影响最大，而氯化钙对二甲胺的减少率影响最大。方差分析和验证结果表明，该模型能够准确可靠的预测响应值，并且甲醛抑制剂在高温及pH6.0时能有效降低鱿鱼中甲醛和二甲胺含量。因此，该复合抑制剂可用于鱿鱼制品高温加工过程中内源性甲醛生成的控制。

混料设计，甲醛，抑制剂，鱿鱼

混料问题是近三十年来新发展起来的十分活跃的统计分支，自1955年Claringbold［1］提出到目前为止，许多统计学家建立了适合于不同数据结构或各种统计目的所需要的混料模型，包括单纯形格子混料设计［2］、单纯形重心设计等多项式混料模型［3］。单纯形格子设计又称单形点阵设计，其特点是实验点可以取在正规单纯形的格子点上，保证了实验点分布均匀且计算简单、准确，回归系数只是相应格子点响应值的简单函数。因设计模型较简单、设计方便，被广泛应用在果冻、果茶、糕点配料等食品工业领域［4］。……