MR图像去噪算法研究进展

王 昊，康晓东，刘玲玲，耿佳佳，郭 军

MR成像技术是利用核磁共振原理对被成像物的整体或局部进行断面或立体成像。现在，无论在临床诊断还是基础研究中，MR成像技术都已成为必不可少的重要工具之一。MRI之所以能被如此广泛的应用，主要是因为它具有2个特点：首先它是一种无创性(noninvasive) 的成像手段，检测过程中不会对被检测对象造成损伤。其次，MRI技术具有灵活多样性和可变通性。在同一次扫描过程中，不同的MR成像和波谱技术可用来获得同一成像体内不同层次、不同类别的信息。与CT、超声成像等传统医学影像技术相比，MRI可以利用多种参数(T1、T2、扩散等)加权成像，能够为临床诊断提供更多、更详细和更准确的信息[1-5]。

尽管MRI有上述优点，然而，由于成像机制的限制，MRI的时间、空间分辨率和信噪比之间存在矛盾[6]。在MR图像中，噪声主要来自硬件电路和被成像对象两个方面，主要是热噪声,另外还有生理学噪声[7]。快速MRI会导致低的信噪比和对比度，因此，在提高图像时间分辨率的时候，图像噪声会大大降低MR图像的质量，使得一些组织的边界变得模糊，细微结构难以辨别，增加了对图像细节识别与分析的难度，影响医学诊断。尽可能地降低图像噪声是所有MR成像设备制造商所追求的目标之一。虽然图像的累加平均能够提高图像的信噪比，却增加了图像采集的时间[8-9]，因此，图像的后处理去噪对于提高图像质量就非常重要。

在MR图像去噪方面，根据实际图像的特点、噪声频谱规律和统计特性，提出了多种图像去噪方法，通常可以分为图像空间域去噪方法和图像变换域去噪方法两大类。……