基于BP神经网络的贵州3个喀斯特农村地区人居环境评价

周晓芳, 周永章, 欧阳军

(1.华南师范大学旅游管理系, 广东广州 510631；2.中山大学地球环境与地球资源研究中心, 广东广州 510275；3.华南师范大学地理科学学院, 广东广州 510631)

基于BP神经网络的贵州3个喀斯特农村地区人居环境评价

周晓芳1,2*, 周永章2, 欧阳军3

(1.华南师范大学旅游管理系, 广东广州 510631；2.中山大学地球环境与地球资源研究中心, 广东广州 510275；3.华南师范大学地理科学学院, 广东广州 510631)

选取具有代表性的贵州省清镇红枫区、毕节鸭池区以及关岭-贞丰花江区作为研究对象，在分析喀斯特人居环境研究现状以及人居环境评价理论和实践的基础上，结合喀斯特地区的实际环境条件构建宜居指数，对喀斯特农村的村落人居环境进行评价.构建并训练得到合理的神经网络，评价结果显示，居住环境最好和较好的村落以红枫区最多，鸭池和花江区的村落大部分处于中下水平，且花江区的部分村落评价结果最差.说明喀斯特地区人居环境与区域综合地理环境和自然条件密切相关，自然环境仍然是喀斯特地区人居环境的主导因素.

农村人居环境； 评价； BP神经网络； 喀斯特

资料[1-2]显示，中国960万km2的土地上，喀斯特分布面积超过124万km2，约占全国总面积的13%.贵州喀斯特分布面积为13万km2，占全省土地面积的73%，不仅在全国独一无二，在世界也是罕见的.过去的数十年间，贵州土地利用不当和不合理的人为活动，环境污染、水土流失、自然灾害频繁等生态系统退化问题明显，加……