基于图像处理的楼宇智能火灾检测算法

李晓丽

(南通纺织职业技术学院信息系，江苏 南通 226007)

基于图像处理的楼宇智能火灾检测算法

李晓丽

(南通纺织职业技术学院信息系，江苏 南通 226007)

传统的楼宇智能方法通过智能温度湿度传感器检测火灾的发生，受温度和浓度限制较为明显。提出一种基于图像处理的楼宇智能火灾检测方法。利用图像颜色模型方法，结合数学形态学提取出初始目标，通过对大量烟雾的调查研究，找出烟雾在特定颜色空间中的分布，进而进行有效的检测，克服了传统楼宇智能火灾检测方法过于依赖火焰温度和烟雾浓度的弊端。研究表明，该方法不受楼体内烟雾浓度和火焰温度的限制，能以最快速度对楼体内的火焰进行检测。

楼宇智能化；颜色模型；火灾检测

楼层内的火灾检测是关乎到人民群众生命财产安全的一项很重要的工作，多发性的高层建筑火灾也是危害人类的重大灾害之一。为了减低火灾危害，目前已研制出多种烟雾探测器，其工作原理一般是基于烟雾浓度和火焰温度进行火灾检测。但上述探测设备正常工作的前提是必须满足一定的温度和浓度要求才能发出报警，这容易造成报警滞后的问题[1]。为此，笔者提出基于图像处理的楼宇智能火灾检测算法，以楼体中发生火灾时火焰的图像特征作为检测对象，从火焰燃烧时候与平时的楼体环境图像差异特征着手，计算火焰的颜色、频率、空间分布的特征规律，提取燃烧时的特征并且设定区域阀值，最终形成基于图像处理的楼宇智能火灾检测算法。……