铜陵天马山及其外围地区矿床空间信息找矿模型

疏志明，杨 斌，王雄军，叶 珂，梁恩云，刘庚寅

(1. 中南大学 有色金属成矿预测教育部重点实验室，长沙 410083；2. 中南大学 地球科学与信息物理学院，长沙 410083)

铜陵天马山及其外围地区矿床空间信息找矿模型

疏志明1,2，杨 斌1,2，王雄军1,2，叶 珂1,2，梁恩云1,2，刘庚寅1,2

(1. 中南大学 有色金属成矿预测教育部重点实验室，长沙 410083；2. 中南大学 地球科学与信息物理学院，长沙 410083)

基于GIS技术，对铜陵天马山及其外围约100 km2区域进行数字矿床空间信息找矿预测模型的研究。通过工作区信息统计单元的划分、预测区地质信息(包括构造、地层、岩浆岩、地表矿化以及遥感混合蚀变信息等)变量的确定以及编码和赋值，采用特征分析法确定空间网格单元成矿异常有利度模型，根据预测单元计算结果，结合地质分析，圈定找矿靶区14处。

找矿预测；信息统计；特征分析；天马山及其外围地区；铜陵

矿产资源定量预测是在对矿床与地质条件之间的关系进行分析的基础上实施的，借用地质单元将矿床与地质信息联系起来建立预测模型，得以对已知和潜在矿床及其相应的资源量作出预测及评价[1]。20世纪80年代以来，赵鹏大和陈永清[2]认为“在传统的矿床统计分析方法中，须用样本的观测结果来描述总体特征和确定远景区”。因此，定量预测首先应保证抽样的随机性，还要保证样品的代表性。为此，通常选择一定大小的网格将整个研究区划分为面积相等、形状相同的“单元”。由于“单元”犹如地质取样中的样品，用作统一预测和取值范围的基本单位，同时也是进行成矿远景计算、比较、评价的基本单位，因此，单元的大小和形状对预测效果有很大的影响[3-7]。……