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闫兴龙，刘奕群，马少平，张敏，茹立云

(1.清华大学计算机科学与技术系，北京100084;2.清华大学智能技术与系统国家重点实验室，北京100084;3.清华大学清华信息科学与技术国家实验室(筹)，北京100084)

自21世纪以来，随着互联网的不断发展，我国网民人数稳定增加.据中国互联网信息中心测算，截至2011年12月，中国网民规模达到5.13亿，全年新增网民5 580万，互联网普及率较2010年提升4个百分点，达到38.3%.越来越多的人通过互联网获取各种信息，网络资源正逐渐成为人们获得知识的主要渠道，截至2011年12月底，中国网页数量为866亿个，比2010年同期增长44.3%.从网民数和网页数来看，现在网民从互联网获取信息存在信息过载的问题.过量的信息呈现在用户面前，用户很难快速地获取自己需要的信息，这样就降低了用户的信息使用效率.现在用户提高信息使用效率，过滤无用信息的主要方法是通过门户网站和搜索引擎.门户网站和搜索引擎在一定程度上满足了用户信息过滤的需求，但是门户网站和搜索引擎都有其存在的问题，门户网站的主要问题就是网页的过滤是通过人工的方法进行，这样会费时费力，而且并不能满足每个人的信息需求.搜索引擎是当前非常重要的用户获取信息的途径[1]，其主要的问题有2个方面:1)无法提供用户的个性化需求;2)用户需要较为繁琐地提供需求来获取信息.为了给用户提供更好、便捷和个性化的服务，推荐系统应运而生.推荐系统和搜索引擎的……