红外运动模糊图像复原技术

杨晓冬，刘 俊，张倩倩

(杭州电子科技大学信息与控制研究所，浙江杭州310018)

0 引言

经过多年的发展，图像复原这一领域出现很多有效的算法和方法，如功率谱均衡滤波、约束最小二乘、最大熵等等，而现实条件复杂多变，并不是所有的复原方法都适用在任何条件下。因此，在实际运用中，要根据实际情况，选择合适的复原方法。仔细分析运动模糊模糊的过程，建立起运动模糊的点扩散函数。运动模糊退化模型主要由两个参数组成，即模糊角度和模糊尺度。因此，现今很多运动模糊复原的问题都归结于对两种运动模糊参数的估计。本文采用方向微分算法估算出点扩散函数的模糊方向，以及利用二阶微分自相关法求得模糊尺度，从而构建点扩散函数的模糊参数，通过维纳滤波方法，消除了红外图像运动模糊。

1 运动模糊图像复原基本原理

在获取图像的瞬间，所拍摄的目标与相机发生相对运动，称为运动模糊。在所有的运动模糊中，由匀速直线运动造成图像模糊的复原问题更具有一般性和普遍意义。非匀速直线运动可近视为匀速直线运动，或者可以分解为多个匀速直线运动。获取准确的二维任意方向的匀速直线运动点扩散函数［1］的参数，是图像复原的关键。在线性移不变系统中，可以将原图像f(x，y)看成是通过一个点扩散函数h(x，y)并与加性噪声 n(x，y)相加退化成图像 g(x，y)的，图像退化过程的数学表达式［2］写为:

运动模糊图像退化复原结构示意图如图1所示: