基于语义模式与词汇情感倾向的舆情态势研究

王铁套，王国营，陈 越，黄惠新

（解放军信息工程大学 电子技术学院，河南 郑州450004）

0 引 言

网络舆情表达快捷、信息多元、方式互动等特点使其成为社会舆情动态的实时晴雨表，对人们生活和社会稳定的影响越来越大。突发事件易成为舆论焦点，一旦被网络媒体或网民报道，短时间内便会引起众多网民关注，相关报道被重复转载、迅速传播，进而造成突发事件事态扩大，并可能引起新的突发事件，因此，国家和社会的相关管理者应该对网络舆情进行及时的掌控。

目前，一些学者已经对网络舆情态势的分析进行了研究，例如，谢海光［1］等从统计学的角度构建了互联网内容和舆情的热点、重点、焦点、敏点、频点、拐点、难点、疑点、粘点和散点等十个分析模式和判据；钱爱兵［2］等设计出主题关注度分析、热点分析、焦点分析、拐点分析、重点分析，对网络舆情态势的分析提供了一种思路。

本文针对网络舆情的文本信息，依据文本情感分析技术，从情感词汇和上下文语境的角度对网络舆情进行分析，判断网络舆情的发展态势。

1 文本情感倾向性分析

目前，基于语义的文本倾向性研究方法主要有两种：一种是通过现有词典构建情感倾向词典，基于建立的词典，运用分词等技术判断文档中包含的关键词与词典中情感词的语义相似度来决定此关键词的倾向性，把所有关键词的倾向性综合起来就可得到此文档的倾向性。例如，Hiroya［3］等采用计算待测词和一些具有明显倾向性的基准词之间的互信息来判断倾向性，即利用待测词与褒义词、贬义词的语义距离计算待测词汇的语义倾向性；……