低次曲面模型精度的研究

赵传华，党亚民，秘金钟

(1．山东科技大学，山东青岛266510;2．中国测绘科学研究院，北京100830)

一、引 言

根据Dai和李的研究，用户位置电离层改正信息的计算可理解为各独立网络基线上的电离层误差信息的加权平均值。而采用不同改正模型的差别就在于基本公式中各内插系数或者各独立基线所对应的权值不同，其通用计算公式为(Dai，2001;李成刚，2005)

式中，V是包含各基线所包含的系统误差矢量，适用于电离层延迟误差、对流层延迟误差等距离相关误差;a是各基线系统误差矢量所对应的内插系数矢量。

为了建模或内插出虚拟参考站(VRS)网中与距离相关的空间误差(如轨道误差、对流层延迟和电离层延迟等)，到目前为止，已经研究出了多种利用VRS网络数据生成误差改正数的方法。主要有线性组合法、基于距离的线性内插法、线性内插法、最小二乘配置法和低次曲面模型法，下面将对这些方法进行简单地介绍。

二、算法模型

线性组合法由Han Shaowei在2000年提出的，它不仅可以削弱甚至可以消除空间相关误差(如轨道误差、对流层延迟和电离层延迟)，还能有效地减弱多路径效应及观测噪声的影响[1]。

距离相关内插算法主要基于参考站间距离对用户站的电离层延迟进行建模。其数学模型为[2]，分别为用户流动站及各参考站相对于主参考站的双差电离层延迟估值;n为参考站数量;ci为空间相关内插参数，为参考站与用户流动站之间距离d的倒数，而

当VRS网中有3个或3个以上的基准站时，线性内插模型可用下式表示[3]