基于Heatmap的地理对象空间分布热度计算方法

杨 微，刘纪平，王 勇

(1．山东农业大学，山东泰安271018;2．中国测绘科学研究院，北京100039)

一、引 言

Heatmap(热图)是一种在一定区域内大量数据点的某一特征的空间态势分布状况的可视化表达方式。即用热图中某一点的位置来映射地理对象的位置，该点的浓度参数来表示地理对象某要素、特征、属性的数值，并作线性拉伸，在表达地理对象空间位置的基础上表达出第三维数据值的大小变化特征的方法[1]。

国外对于热图的研究应用始于20世纪90年代末，最早作为犯罪案件数量分析显示工具应用于警力部署方面，随后迅速应用于政治、经济、文化、生活、娱乐等领域。目前热图已经形成了比较成熟的产业，比如Google公司提供输入shp数据自动生成热图API工具，OpenSignal网站可以提供全球手机基站信号覆盖热图，微软公司的统计数据访问量热图网站，Colorado公司开发的关于商业智能分析的软件SpatialKey，美国明尼苏达大学开发的关于道路安全分析的网站SafeRoadMaps等。

国内对于热图的研究应用较少，只由少数技术开发人员根据国外网站的热图示例，在个人博客中进行了简单的热图渲染技术描述，或借助外国网站提供的API生成热图，达到数据直观显示的效果。另有南京师范大学曾毅、李明铭等将热图运用到二手房产价格指数编制研究中，利用热图表达二手房价格高低变化的态势[1]。但是上述实例只是将热图作为一种可视化工具，利用色彩变化表现空间特征冷热状态，并没有形成高效成熟的空间热度分析方法和完整的技术流程，也没有将其广泛应用到空间信息服务的空间分析中。……