徐 明
(北京航空航天大学 宇航学院,北京100191)
谭 田 李志武
(航天东方红卫星有限公司 研发中心,北京 100094)
徐世杰
(北京航空航天大学 宇航学院,北京100191)
随着人类空间活动的发展,航天器对轨道机动能力的需求越来越强.以轨道拦截、远程交会等飞行任务为例,往往对机动初始、终止位置以及转移时间有严格约束,即Lambert问题.由于Lam-bert转移不存在解析解[1-2],众多学者着重利用优化算法进行求解:参考文献[3]首先利用遗传算法得到圆轨道之间的最优转移;参考文献[4]通过改进遗传算法进一步得到Lambert双脉冲转移的最优解.但这些研究成果均建立在各种测量误差已知的假设下;考虑到误差分布的随机性,所得到的最优解并不具有普适性.
事实上,在转移期间施加中途修正,可有效地减少交会的落点偏差:这在地月转移和拉格朗日点转移中已有成功应用[5].中途修正策略的设计包括修正次数、每次轨控时刻以及修正量;本文基于参考轨迹提出线性和非线性3种策略,并应用Monte-Carlo和遗传算法的联合仿真,得到实现代价函数(落点误差最小)在概率意义下的最优解.
与以往直接求解Lambert问题不同,本文将限制性三体问题中求解周期性特解的微分修正算法[6-8]加以改造,得到 J2-Lambert转移轨道并作为中途修正的参考轨迹.显然,J2-Lambert转移轨道基本消除摄动项的影响,则中途修正仅需要补偿导航误差、初始偏差修正的控制偏差等,无需补偿摄动力等影响.