流域分布式坡长不确定性的初步分析

王 程，陈正江，杨勤科，曹佳云，丑述仁

（西北大学 城市与环境学院，西安7100069）

区域土壤侵蚀调查制图是土壤侵蚀监测和水土保持宏观规划的基础，也是区域尺度土壤侵蚀研究的主要手段。由于区域土壤侵蚀模型尚在研究和开发阶段，因而通用土壤流失方程式（USLE）、修正通用土壤流失方程式（RUSLE）和中国土壤流失方程式（CSLE）等，在大区域土壤侵蚀调查制图中得到了应用［1］。USLE和CSLE中，地形对土壤流失的影响用坡度坡长因子（LS）表示［2－3］。计算流域内各点的LS，是模型应用于流域和区域的关键问题。为此研究者对流域尺度LS因子提取方法进行了一系列的研究，其中包括了对流域分布式坡长提取方法的研究。国外的研究有Hickey和Van Remortel的坡长算法［4－5］，国内主要有曹龙熹［6］、张宏鸣［7］、杨勤科［8］和李俊［9］等对流域坡长与LS因子提取方法的研究。由于问题比较复杂，因而已有研究多集中在如何提取坡度坡长并计算LS因子值，而对于坡长的不确定性研究较少。本文从流向算法、分辨率和数据范围三方面对坡长提取的不确定性做出初步分析，以期为区域土壤侵蚀评价提供有力的数据支撑。

1 研究方法

从区域土壤侵蚀研究出发，在水文地貌关系正确DEM（Hc—DEM）的基础上，利用自行开发的LS因子计算工具，分析流域尺度的坡长提取结果的不确定性。

1.1 研究区域及数据基础

1.1.1 研究区 本研究选择典型的黄土丘陵沟壑区——延河流域的二级支流县南沟流域作为研究区。该区面积47km2，土壤侵蚀强烈，侵蚀地貌发育，是研究坡度坡长因子的理想区域。……