基于动态阈值的HJ－1B图像云检测算法研究

韩 杰，杨磊库，李慧芳，梁洪有，马晓红，谢玉娟

(河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室，焦作 454000)

基于动态阈值的HJ－1B图像云检测算法研究

韩 杰，杨磊库，李慧芳，梁洪有，马晓红，谢玉娟

(河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室，焦作 454000)

针对环境与灾害监测预报小卫星星座1B星(HJ－1B)的传感器波段特征，通过对云检测阈值的年度波动性分析，提出了一种基于波谱标准差异常的“动态阈值云检测算法”。该算法的实现主要是采用图像配准、波段运算、线性回归和误差分析等方法，获取云异常区域，进而剔除图像中的云像元。研究结果表明，该算法可以很好地检测出不同时相、不同类型下垫面上空的云像元，为有效利用HJ－1B数据并提高其图像分类精度发挥作用。

标准差异常;动态阈值;云检测;环境与灾害监测预报小卫星星座1B星(HJ－1B)

0 引言

环境与灾害监测预报小卫星星座1B星(以下简称HJ－1B)的图像凭借其获取方便、监测区域大、分辨率较高等特点，已在生态破坏、环境污染检测和灾后评估等诸多领域得到广泛应用［1－2］。然而因受云层遮盖或云阴影遮挡的干扰，HJ－1B图像中常常会出现许多“盲区”，使该区域内的地物信息丢失或变得模糊，严重影响到地表和大气各种参数反演的准确性和可靠性。因此，在遥感定量化应用前，采用快速有效的云检测方法剔除图像中云覆盖区域，是图像预处理中的一个重要环节［3］。

目前，关于云检测的算法很多，例……