基于遗传算法的概率积分法预计参数求取方法研究

李亚东，曾凯

(安徽理工大学测绘学院，安徽淮南 232001)

基于遗传算法的概率积分法预计参数求取方法研究

李亚东∗，曾凯

概率积分法在矿山开采沉陷预计方面因其精度高和计算方便而被广泛应用，在运用该方法预测时涉及预计参数的确定。本文采用遗传算法求取预计参数，将预测值与实测值进行对比。表明线性遗传算法求参的精度高，有一定的可靠性和准确性。

沉陷预计；概率积分法；遗传算法

1 前 言

概率积分法是我国重要的沉陷预计方法之一，使用概率积分法对相关矿区进行地表移动变形预计工作的前提，就是对预计参数的求取，而求取预计参数的可靠性很大程度上又决定了开采沉陷预计的精度，所以高效准确的求取概率积分法预计参数具有十分重要的意义[1]。目前，主要的求取开采沉陷预计参数的方法有最小二乘法、遗传算法、模矢法等[2]。本文采用遗传算法求参，并验证其可靠性。

2 概率积分法预计模型[3]

概率积分法关于任意点的地表下沉预计公式作为求取预计参数的基本数学模型，即:

其中:

W0=m·q·cosα，地表移动观测站任何一个测点的下沉实测值W全能表达成自变量X(x，y)(测站点的水平坐标)和概率积分法预计参数(q、tgβ、S3、S4、tgβ1、tgβ2、S1、S2、θ)的函数，见下式:

在求取预计参数b时，则用到任意点的地表水平移动公式:

式中:

式中:

q——下沉系数；

b——地表水平移动系数；

m——煤层厚度，m；

a——煤层倾角，度；

θ——影响传播角，度；

W0——地表最大下沉值，mm；

x、y——地表某点的横、纵坐标，m；

D3、D1——工作面走向长、倾向斜长，m；……