基于Matlab仿真的阻抗匹配问题的研究

2013-03-29 02:11王月爱侯艳红冯向莉
现代电子技术 2013年2期
关键词:阻抗匹配

王月爱 侯艳红 冯向莉

摘要:阻抗匹配在高频设计中是一个常用的概念。对于不同特性的电路,匹配条件是不一样的。在纯电阻电路中,当负载电阻等于激励源内阻时,则输出功率为最大,这种工作状态称为匹配,否则称为失配。为了实现射频电路信号传输的完整性,使“信号质量奇迹般的改善”,必须做好电路的阻抗匹配。利用Matlab仿真解决阻抗匹配问题,设计了一套调节可调电容的算法,编写了算法和仿真的可视化Matlab程序,通过程序验证了算法的可行性;详细介绍了射频电路数学模型的建立,确定分段调节和同步调节两种阻抗匹配方案,并对四种参数情况下的仿镇结果和算法进行比较和讨论,得出算法存在的不足及改进方向。

关键词:阻抗匹配; 可调电容; 射频电路; Matlab

中图分类号:TN911?34 文献标识码:A 文章编号:1004?373X(2013)02?0103?04

阻抗匹配在高频设计中是一个常用的概念,其目的就是实现信号功率的最大传输,从而实现从信号源到负载的无电压相移最大功率传输。由电磁学理论可知,任何阻抗突变都会引起电压信号的反射与失真,这自然会使得信号的质量出现问题。而射频电路应用中为了保持信号的完整性,使“信号质量奇迹般的改善”,更要“千方百计”把阻抗给匹配好了。本文利用Matlab软件来仿真射频电路的阻抗匹配,通过分析射频电路中的数学条件,建立数学模型,采用先调节导纳实部,再调节导纳虚部的算法。同时为了提高算法效率,还尝试了同时调节多个可控元件,并取得了满意的效果。

1 问题提出

(1) 类可行解。步数最多的情况为[CL1=1 000],[CL2=0]时,远大于另外3种情况,而产生这种情况的原因是由于在[C2]步数在238步处,算法认为导纳的实部已经达到要求,进而对[C1]进行了一次遍历,并未考虑到[C1]的取值范围能否满足要求。所以还需要通过一定的改进以帮助其避免这样的“类可行解”产生的影响。

(2)超调现象。对于第4种情况的仿真进行分析:虽然其步数最少,但是[C1]的变化仍然出现了一定的反复,导致算法与最优步骤相差了大约40步。这种现象显然是由于算法并未预测到[C2]的变化产生的影响,导致[C1]产生了超调的结果,在最优解附近产生了一定的振荡。

3.2 算法改进方向

(1)设法对[C2]与导纳的非线性关系进行线性近是近似处理,从而实现总导纳的提前预测,以此做出合适的控制策略,减少超调量,并减小过渡过程时间(即总步数)。

(2)利用Smith圆图,每经过一步后都将该点标示在Smith圆图上。由于最终的匹配目标反应在Smith圆图上即为原点,所以,可以试图画出一条由初态直到末态的直线,使得调整轨迹能够与该直线重合。

同时,应当认识到,由于[C1],[C2]的步进特性与非线性特性,不可能使轨迹完全与期望直线重合。但是,依然可以利用该直线判断出两个电容下一步的变化方向,得到一个较优的状态,再利用这个状态与原点的直线获得后续状态。

4 结 语

(1)可同时调节两个可调电容,其效率比分别调节两个电容要高。

(2)在调节[C2]的过程中,会有一个[C2]的值使得实部符合要求,但此时无论怎样调节[C1]都不能使虚部达到要求,在这个点的遍历是降低算法效率的主要因素。

(3)在某些初试条件下,由于[C1]、[C2]取值的限制,无论怎样调节,都难以实现阻抗匹配。

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