整合用户资源——数字图书馆用户信息知识发现研究*

靳晓恩

（南昌工程学院图书馆，江西 南昌 330099）

随着信息化的发展，用户信息需求以及获取方式与习惯正在发生深刻变化。2005年OCLC的《大学生对图书馆与信息资源的理解》［1］报告显示：89%的大学生在检索信息时，首先选搜索引擎，只有2%的学生使用图书馆的信息资源。而2010年，中国互联网信息中心发布的《第26次中国互联网络发展状况统计报告》［2］显示：搜索引擎在网民中的使用率达76.3%，以半年3912万人的速度增长。可见，搜索引擎的利用率远远高于数字图书馆的利用率。但这种现象的出现，对于数字图书馆的发展而言，是挑战、也是机遇。“挑战”不言而喻，“机遇”就是数字图书馆的建设者们应尽早尽快地吸取、利用先进的信息化技术开发、建立用户信息知识库，了解用户信息需求特征，发现用户需求规律，以指导数字图书馆丰富的资源建设，从而提高数字图书馆的资源利用率。

数字图书馆是现代高新科学技术和文献知识信息以及传统历史文化完美结合的体现。其建设的目的就是为了最有效、最可靠、最可持续地满足用户的信息需求，其发展的源泉也正是广大的信息需求用户。同时，知识发现（Knowledge Discovery in Database，KDD）的兴起，是人们长期对数据处理和分析进行研究和开发的结果，它使数据库技术进入了一个更高级阶段，它不仅能对过去的数据进行查询和遍历，并且能够找出数据之间的潜在联系，发现具有指导性作用的预测、差异性知识［3］。利用知识发现的这种功能，加强数字图书馆的用户信息管理，对用户信息进行整合、分析、挖掘处理，将会发现有用的规则和知识，指导数字图书馆资源建设，这对数字图书馆的发展来说，可谓重中之重。……