基于支持向量机与相关向量机的高光谱图像分类

齐 滨，赵春晖，王玉磊

(哈尔滨工程大学信息与通信工程学院，哈尔滨150001)

20世纪80年代初，在多光谱遥感技术基础上出现了高光谱遥感技术，通过成像光谱仪记录带有地物光谱信息的太阳辐射信号，在可见光、近红外、短波红外、中红外等电磁波谱范围内利用狭窄的光谱间隔成像，获取近似连续、反映地物属性的光谱特征曲线;将表征地物属性特征的光谱信息与表征地物几何位置关系的空间信息有机地结合在一起，使地物的精确定量分析与细节提取成为可能。随着遥感图像处理技术的不断发展，高光谱遥感图像的光谱分辨率不断提升，与传统的多光谱遥感相比，高光谱图像提供的地物光谱信息更加丰富，使其无论在描述地物细节方面还是鉴别地物类别方面都有大幅度的提高，为地物精确分类的实现提供了有利的保障［1］，高光谱遥感的发展得益于光谱成像技术的逐渐成熟。光谱成像技术是集信号检测技术、探测器技术、精密光学技术和计算机信号处理技术于一体的综合性技术，其最大特点是将二维成像技术与光谱探测技术相结合，在对目标地物的空间特征进行成像的同时，对每个空间像元经过色散形成几百乃至几千个窄波段，进行近似连续的光谱波段覆盖，这样获得图像的每个像元将包含多个光谱特征。因此形成的高光谱数据可以用三维“数据立方体”形象地描述，其中二维表征地物的空间位置特征，另外一维表征地物的光谱波段特征［2］。……