GSM网络无线利用率及资源精细化配置研究

田桂宾，许勇，王懿华

（中国移动通信集团设计院有限公司新疆分公司，乌鲁木齐 830011）

GSM网络无线利用率及资源精细化配置研究

田桂宾，许勇，王懿华

（中国移动通信集团设计院有限公司新疆分公司，乌鲁木齐 830011）

本文对无线利用率对网络质量影响性进行了分析；对现有GSM网话无线资源分配流程进行分析；通过中国移动通信集团公司无线网络利用率考核指标及计算公式分析；提出了进行资源精细化配置的相关流程；通过GSM现网话务量分布情况对资源配置流程进行验证。

无线资源配置；无线利用率；精细化配置；配置流程；流程验证

1 前言

无线利用率一直是进行GSM无线网络资源配置的关键指标。无线网络利用率过高将会造成网络拥塞和掉话，直接影响网络运行质量；无线网络利用率过低将会造成网络资源闲置、资金浪费和降低投资效益。只有合理设置无线网络利用率才能实现资源的精细化配置，确保网络质量。

2 无线网络利用率对网络质量影响性分析

2.1 无线利用率与拥塞率的关系

小区的利用率及拥塞率两项指标之间具有指数分布的关系，但对于不同类型的小区具有不同的系数。即指数曲线的陡缓与小区类型有关，包括不同的载频配置，地理位置、用户行为等因素。

当无线信道利用率达到一定值时，小区拥塞率就明显急剧升高，因此无线信道利用率最大值存在一个合理的取值。

2.2 无线利用率与掉话率的关系

无线利用率与掉话率的关系，主要体现在无线利用率过高使部分网络大量拥塞的情况下，造成切换掉话。因此从统计上无线利用率与掉话率无明显的关系。但对于举办大型活动及节假日等特殊时期，网络个别地区话务量极高，拥塞严重，此时这个地区的掉话率也会随之增高。

由此可见无线网络利用率的设定进行资源配置是确保地市网络资源需求的最佳途径。

3 现有网络资源分配流程及存在问题分析

3.1 现有网络资源分配流程

现有网络是基于不同地市无线网络利用率到达情况进行资源分配。其具体实现步骤如下：

（1） 对现有网络情况 进行统计分析；

（2）业务预测；

（3）以集团公司无线网络利用率做为统一指标，初步确定资源分配占比；

（4）以无线网络利用率为依据 按地市进行资源精细化分配；

（5）结合地市实际网络运营 情况进行资源调整。

其中集团公司网络部制定无线网利用率指标计算公式如下：

现有网络资源分配流程采用统一的无线网络利用率作为资源分配指标，集团公司对各省网络利用率下达的指标为全省无线网络利用率的考核指标，并未对地市进行定义；其次集团公司网络利用率计算公式中并未对数据业务进行有效划分，仅仅是将数据业务等效为话音业务，未考虑数据业务的特殊性。通过该计算公式计算的无线网络利用率将因数据业务的占比大小而呈现极大的差异化；另外由于地市网络差异性较大，K值存在较大差异，需要结合地市网络情况进行大规模调整。

3.2 某省各地市市小区拥塞率及最闲小区比例情况分析

从图1该省各地市市小区拥塞率上可以看出，部分地市存在较为明显的小区拥塞，无线资源较为匮乏；而其他经济发达地区的小区拥塞率较低，无线资源较为充沛；从最闲小区分布上可以看出，部分发达地市的小区闲置率较高，无线资源并未得到充分利用；而欠发达地市的小区闲置率最低，无线资源相应较为紧张，如果出现突发话务或话务激增，会出现网络拥塞的情况，该省无线网络资源分配存在一定的不合理性。

从上述数据分析中可以发现：由于没有具体指标可以依据，资源调整存在一定的盲目性。这大大影响了资源的有效分配，造成了资源利用率不足，严重影响了各地市网络对抗突发话务能力。

图1 某省各地市市小区拥塞率及最闲小区比例情况图

4 网络结构对K值影响性分析

结合某省不同场景对小区配置进行统计如表1所示。

表1 分场景统计小区配置单位：TRX

从上述分场景统计结果可以看出：各地市不同场景其单小区载频配置存在明显差异化。

K值=TCH网络侧最佳无线网络利用率=∑不同场景下各小区理论话务量/∑不同场景下各小区业务信道数×（1-呼损率）

结合某省各地市小区配置对K值进行计算结果如表2所示。

由于各地市基站配置不同，网络建设重点不同，其K值差异较大，统一的K值不符合地市实际网络资源配置需求。

5 “最佳无线利用率_资源分配”的设定—结合集团公司网络运营指标计算

“最佳利用率_资源分配”是以集团公司网络运营指标为基础，实现网络资源最佳分配的无线网络利用率。通过该指标能够实现各地市网络冗余能力均衡，指导资源按公平合理的原则进行分配。

表2 地市分场景K值计算结果汇总

5.1 集团公司网络运营考核指标分析

结合集团公司无线网利用率计算指标及相关指标计算公式如下：

结合集团公司对新疆无线网络利用率指标“达到50%以上时，须通过资源调配或扩容保证话音业务需求”，各地市话音承载的话务量=TCH最佳利用率_网络×50%×TCH，故（1）可调整为

由于同一地市的数据业务与话音业务可以计算出比例关系：数据业务：话音业务=N：1（N为同一网络中数据业务与话音业务倍数关系），则（5）可调整为：

5.2 各地市K值设定分析

结合某省2005年～2008年无线网络结构进行K值计算，结果如表3所示。

由表3可以看出，各地市近年来K值差别并不大，说明该省无线网络结构基本定型，网络配置不会做大规模调整。因此K值完全可以参照近期结果进行设定。

表3 地市2005年～2008年K值计算结果

5.3 最佳利用率_资源分配”的计算流程

进行“最佳利用率_资源分配”的计算流程设定如图2所示。

图2 “最佳利用率_资源分配”的计算流程图

图3 某省GSM网络最佳无线网络利用率及实际网络利用率计算结果

5.4 “最佳利用率_资源分配”的计算流程验证

结合某省GSM网络现有资源配置及话务量分布情况进行了计算，其最佳无线网络利用率及实际网络利用率计算结果如图3所示。

由以上数据可以看出，地市9、地市15、地市16无线网络资源较为紧张，需要加大资源配置，这与前面网络实际分析结果相符。由此可见通过本流程能够将资源与网络利用率充分结合，指导省内无线网络资源精细化配置。

6 总结

本文结合集团公司考核指标、网络指标进行计算，通过场景划分对地市无线网络利用率进行分别计算；在充分结合地市资源配置和数据业务发展不均衡性的基础上，分场景进行无线网络利用率差异化设置，消除了数据业务不均衡性带来的影响；充分考虑了不同网络结构下网络容量差异性问题，分地市、分场景进行了无线网络利用率精细化计算，为省公司进行无线资源精细化配置奠定了基础。

Research of wireless GSM network utilization and fine resource configuration

TIAN Gui-bin, XU Yong, WANG Yi-hua
(China Mobile Group Design Institute Co., Ltd. Xinjiang Branch, Urumqi 830011, China)

This paper analyzes the wireless utilization rate impact on network quality; On the existing GSM network radio resource allocation process analysis; Based on the wireless network utilization evaluation index and its calculation formula analysis; Put forward resource process of configuration, and verify.

radio resource allocation; wireless use efficiency; refinement of the configuration; process of configuration; process verify

TN929.5

A

1008-5599（2013）03-0017-04

2012-04-18