烟草采购品种的灰色关联分析

张敏珏，帅小应

（池州学院 数学与计算机科学系，安徽 池州 247000）

长期以来，烟草行业实行了最严格的计划经济管理方式——以卷烟生产计划指标严格控制着各地各企业的卷烟分配。根据相关部门提供的数据，我们发现部分烟草商品对产品总的毛收益率“贡献“不大，甚至出现“量大率小”的不良现象。为了提高商品采购资金的利用率，从而实现企业的利益最大化，我们运用灰色关联分析对商品种类进行优化筛选。灰色系统理论是我国著名学者邓聚龙教授于(1982年)[1]创立的，其中作为主要内容之一的灰色关联分析是决策者对灰色系统做出分析决策的基础。灰色关联分析法，是一种根据灰色系统内因素间的相似或相异程度来衡量因素间关联程度的方法，即根据每个评价因素与参考因素的关联度大小对各个评价因素进行优劣排序。此法对于我们处理因素间关联性，关联程度量化等问题起到至关重要的作用。在烤烟质量的综合评价方面运用较为广泛。如，刘奎(2011年)[2]通过灰色系统理论构建了烤烟品种综合评价体系，谭仲夏(2006年)[3]将灰色关联分析方法应用于烟草内在质量评价等。但将该法运用于烟草商品采购方面并不多见。本文通过运用灰色关联分析，为企业按毛收益率大小组织货源提供采购决策，从而摆脱了单纯性的经验分析，实现定性，定量化发展。

1 基本原理

定义1选取参考数列x0={x0(k)|k=1,2,…，n}=(x0(1),x0(2),…，x0(n))，其中k表示时刻。假设有m个比较数列 xi={xi(k)|k=1,2,…，n}=(xi(1),xi(2),…xi(n)),i=1,…，m

则称

关联系数是描述比较数列与参考数列在某时刻关联程度的一种指标，由于各个时刻都有一个关联数。……