一种基于加权非负矩阵分解的矿产预测方法

余先川，任雅丽，初晓凤，徐金东，刘石华，李鸿镇，张 洁

(1.北京师范大学信息科学与技术学院，北京 100875;2.广东省地勘局722地质大队，广东 汕头 440500)

0 引言

矿产预测是在科学预测的理论指导下，通过分析成矿地质条件，深入研究矿产与矿化信息，总结成矿规律，预测成矿区域(赵鹏大，2012)。矿床具有经济上的紧缺性、地质上的特异性，人们对地质结构的认识有限，找寻矿床是一项非常复杂且具挑战性的工作。Allis于1957年开创了矿产预测的先河(李随民等，2007)，将数学方法引入到矿产资源预测。20世纪60年代，传统的数理统计方法被引入到矿产预测领域 (Harris，1997;Agterberg et al，1970)。20世纪70年代末，国际上采用了“矿产资源评价中计算机应用标准”，推出了6种标准的矿产资源定量评价方法，矿产资源定量评价进入一个新的阶段。随着矿产预测难度的增 加及技术的发展，GIS被有效地运用在矿产预测中。此后，美国学者提出的“三步式”矿产资源评价方法，已成为较完善的矿产资源评价体系(Singer，1997)。

我国学者在矿产预测领域也做出了突出贡献，矿产预测理论、方法日趋成熟。我国对矿床预测的研究始于赵鹏大院士(2002)的“地质异常致矿理论”和“三联式”5P地质异常定量评价方法;王世称(2000)从地质、物探、化探、遥感、矿产资料信息综合出发，强调矿产定量预测与其他预测相结合，独创了综合信息矿产资源评价方法;以成秋明(2001)为代表的学者在矿床的分形模拟、多重分形与空间统计、多重分型异常分析及有关奇异性的研究成果具有重要的理论及实际意义;余先川(2011)的非线性空间信息统计分析、空间独立成分分析等。……