张力娜,李小林
(1.咸阳师范学院数学与信息科学学院,陕西咸阳,712000;2.咸阳师范学院图形图像处理研究所,陕西咸阳,712000)
一种基于小波变换的偏微分方程图像去噪方法
张力娜1,2,李小林2
(1.咸阳师范学院数学与信息科学学院,陕西咸阳,712000;2.咸阳师范学院图形图像处理研究所,陕西咸阳,712000)
针对纹理图像在去除噪声时,纹理信息容易被磨光,尤其是纹理的线状结构很容易被破坏的问题,提出在小波域改进耦合P-M扩散与相干增强扩散的方法,并用改进的方法对不同的小波子带进行扩散,然后重构,得到去噪图像。数值实验结果表明,本文方法在达到一定降噪效果,保持区域内部较好光滑性的同时,对保持纹理信息、纹理的线状结构及纹理的光滑有很好的效果,说明该方法对纹理图像去噪有较好的效果。
小波变换;偏微分方程;图像去噪;纹理
图像信号在产生、传输、存储等过程中,常常受到噪声的干扰,影响了人们对正确信息的获取,因此,图像去噪是图像分析处理的前期必要工作。基于偏微分方程的方法[1-2]和基于小波变换的方法[3-4]是近年来图像去噪的主要方法。在此基础上,人们进一步研究了两种方法之间的关系,并把两种方法结合起来去噪,如:基于非线性小波阈值的各向异性扩散方法[5],小波方向子带偏微分方程遥感图像去噪[6],等等。
本文针对纹理图像在去除噪声时,纹理信息不容易保持的问题,提出小波域的耦合P-M扩散与相干增强扩散……