付海燕,杜红阳,濮逸佳,杜宏伟
(1.辽宁医学院附属第一医院,辽宁 锦州 121000;2.江苏科技大学计算机科学与工程学院,江苏 镇江 212003)
电解质参与体内许多重要的功能和代谢活动,现代医学常利用电解质分析仪检测血浆或血清的电解质离子浓度作为疾病诊疗的重要依据。然而,不同疾病所检测出的电解质离子浓度往往具有相似性,电解质相互关联、紧密耦合并且随着周围环境温度、饮食等发生变化。这些因素给专业医护人员带来了一定难度,导致误判或诊断不全面现象时有发生。本文利用当前比较流行的本体(ontology)[1]技术结合模糊数学聚类的方法,从患者的各个因素出发,推理出相似典型病例[2],进而设计电解质失衡疾病诊断系统。
很多疾病会导致电解质的失衡,临床上对电解质失衡疾病的诊断极为重视。诊断首先对患者症状、体征进行分析,对病情有一个初步了解。接着,采集血液和尿液,用电解质分析仪检测得电解质离子的浓度及pH 值。然后,根据症状和检测数值。进行病情分析,得出诊断结果。其中,病情分析是医护人员在检测结果的基础上[3],结合患者的症状、病史、生活环境、饮食等因素,进行综合分析,得出诊断结果。由此可见,电解质失衡疾病的诊断涉及很多因素,是复杂的推理过程。由于本体能准确地描述概念以及概念间的内在关联,便于知识的共享和重利用,因此本文采用本体来对电解质疾病诊断知识进行描述。……