基于本体的知识库语义WEB扩展搜索方法研究

袁 辉 李延香

（1.陕西工业职业技术学院，陕西咸阳 712000；2.咸阳师范学院信息工程学院，陕西咸阳 712000）

目前短查询法是最为常用的知识库搜索方法，不过在进行检索过程中，由于用户输入的关键词带有一定歧义性，再加上文档权重设置上的影响，很容易造成搜索结果无法完全满足人们信息检索需求。作为一种技术手段，查询扩展是解决这一问题的有效途径。基于初始查询基础上的查询扩展采取有效措施将相关词添加入其中，从而为判断文档相关性提供更多的信息服务。语义扩展查询的基本原理就是将原始查询映射至概念，并通过相关技术对查询语义及与之相关联的语义实施提取，进而得到更高精准度的查询语义，并对知识库中的文档进行与之相对应的检索。包括全局分析、局部分析、基于关联规则和用户查询日志的查询扩展等在内的几种方法是当下普遍使用的查询扩展法。其中全文分析的对象为整个文献集，该方法的系统计算量较为繁重，对海量信息进行检索时不适合采用该方法。局部分析法则对初检文档有相当高的依赖性，初检文档与原查询的相关度会对检索效果起决定性作用。词间关联规则质量的高低则会直接影响到基于关联规则的查询扩展结果的高低。大量用户查询日志的存在是实现基于用户日志的查询扩展的不可或缺的重要条件。本文从知识库语义扩展搜索和相关度分析这两方面为出发点，提出了一种新的语义扩展搜索方法，即基于本体的知识库语义WEB扩展搜索方法。……