灰色神经网络算法中的基于物联网关键技术预测模型应用研究

冉鸿雁

（四川化工职业技术学院，四川泸州 646005）

0 引言

物联网技术是指通过无线射频识别、无线红外感应器、无线全球定位系统以及无线激光扫描器等信息传感设备.运用多层网关协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别视频跟踪与监控和管理的一种新一代计算机网络技术.

1 物联网灰色神经网络应用物联网关键技术研究

1.1 物联网灰色GM(1,1)模型的建模

物联网灰色物联网预测方法建立GM(1,1)模型的实质是对原始数据作一次累加生成,使生成数列呈现一定规律,通过建立微分方程模型,求得拟和曲线,用以对系统进行物联网关键技术预测.设有时间序列作一阶累加生成物联网预测算法：

构造一阶线性微分方程后,可得该方程的白化微分方程为：

利用最小二乘法求解a,u有

1.2 基于输入输出GM(1,1)模型残差和相对残差研究

设原始离散非负数列X(0)：

残差数列ε：(0)

相对残差数列Δ：

1.3 基于物联网灰色神经网络组合模型研究

利用多个数列分别建立物联网灰色GM(1,1)模型.假设有m个相互关联的数列,每个数列有n个数据,物联网灰色神经网络的物联网预测模型如下：

(1)用m个数列分别建立m个物联网灰色GM(1,1)模型;

(2)分别用这m个模型物联网预测各数列的第2到第n个数据,得到m个长度为n-1的数据序列P;

(3)取原始数列第2到第n个数据,得到m个长度为n-1的数据序列T;

(4)将数据序列P作为神经网络的输入向量,T作为神经网络的输出向量,进行网络结构与初始……