不确定环境下公铁水多式联运决策研究

张鹏鸽，张 煜，刘佳伟，李文锋

（1.武汉理工大学 物流工程学院，湖北 武汉 430063；2.武汉理工大学 计算机学院，湖北 武汉 430063）

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现代物流运输系统正由传统单一的运输方式向公铁水多式联运形式转变。这一转变有利于货物整体运输效益的提高，越来越受到企业的青睐。2011年，铁道部和交通部联合下文，强调“铁水联运有利于转变交通运输发展方式，优化运输通道布局和运输结构”。因此，研究公铁水多式联运的网络拓扑和路径选择具有重要的理论和实践意义。目前，多式联运中的水路运输由于运量大、运费低而受到普遍重视，但水路运输受到不确定因素影响较大，需要在不确定环境下进行多式联运决策及经济船型的选择。

目前，国内外学者主要关注确定环境下的多式联运决策模型构建或启发式算法设计。Anthony Beresford 等使用成本模型 ( 考虑成本、时间和距离 )，评估澳大利亚铁矿石从澳大利亚港口经中国营口、大连或秦皇岛至东北钢厂的多式联运方案[1]；韩骏等对集装箱多式联运系统中各种运输方式的优化组合，建立了动态规划模型[2]；盛又文等基于模糊神经网络给出了多式联运最优运输方案的选择方法[3]；熊桂武等提出了代理商选择和路径及运输方式协同优化的两层优化算法，对多式联运进行决策[4]；王旭等以实现汽车整车时效性物流费用最小化为目的，建立了时间和容量约束下的多式联运方案[5]；卢欣等使用K最短路径法研究有时间限制的多式联运路径选择问题[6]。……