灰色关联分析在中国农村家庭碳排放影响因素分析中的应用

刘莉娜，曲建升, ，曾静静，李燕，邱巨龙，王莉

1. 兰州大学西部环境教育部重点实验室，西部环境与气候变化研究院，甘肃 兰州 730000；

2. 中国科学院资源环境科学信息中心，国家科学图书馆兰州分馆，甘肃 兰州 730000

近百年来的全球气候变暖现象，被认为是以二氧化碳为主的温室气体在大气中的浓度大幅度上升引起的。主要来自美国橡树岭国家实验室（ORNL/Oak Ridge National Laboratory）CO2信息分析中心（CDIAC/ Carbon Dioxide Information Analysis Center）的数据显示，1751—2010年全球累计CO2排放量高达13365.85 亿t[1]。正确评估和分析人类活动对全球气候变化的影响，最基本的任务是计算人类活动向大气排放的温室气体排放量，最重要的任务是对碳排放的影响因素进行分析。至今，对温室气体的研究往往重视工业领域的碳排放而忽略家庭的碳排放，因此对于家庭生活方式及个人消费行为产生的碳排放进行评估尤为重要。

近年来，国内外许多学者针对影响二氧化碳排放的因素进行研究。主要包括因素分解法、指数分解法、投入产出法、灰色关联分析法等。其中，因素分解法主要起源于国外学者Ehrlich[2]于1971年提出的IPAT模型。随着IPAT模型广泛的应用，一些学者对IPAT模型提出了质疑，认为该模型适用范围较窄，不少学者提出了一些改进的方法，最具代表性的是国外学者Thomas等[3]提出的STIRPAT模型，该模型比IPAT模型适用范围更广，近年来被国内外许多学者采用。指数分解法最先是由日本学者Kaya[4]提出来的，其核心思想是建立经济、人口、政策等因素与二氧化碳排放之间的关系。投入产出法是一种定量研究的方法，利用投入产出表来分析碳排放的影响因素。……