无失效数据下滚动轴承的可靠性估计

但召江，楼洪梁，李兴林，郭明月，陈炳顺

(1.中国计量学院 质量与安全工程学院，杭州 310018；2. 杭州轴承试验研究中心 博士后工作站，杭州 310022；3.杭州诚信汽车轴承有限公司，杭州 310024)

随着轴承质量的提高，在可靠性定时截尾试验过程中会出现大量的无失效数据。由于缺乏足够的试验信息，传统的估计方法无法对其做出适当的可靠性估计。因此有必要对无失效数据下轴承的可靠性估计方法展开研究。轴承寿命服从两参数Weibull分布，两分布参数估计的准确性决定轴承可靠性估计的准确性。在无失效数据这种乏信息的试验过程中，Bayes估计方法能充分利用验前信息和试验信息，显示了其独特的优越性。无失效数据的产品可靠性研究起源于文献[1]，自该文献发表以来，对无失效数据的研究逐渐受到重视，并取得一定的成果。

目前，在无失效数据情况下，Weibull分布参数的估计中，由于参数的先验信息难以获取，大多数都从失效概率入手。在无失效情况下，失效概率大的可能性小，小的可能性大，根据这一特性利用共轭分布方法确定失效概率的先验分布，然后通过Bayes估计方法得出一组不同时刻的失效概率估计值，再通过最小二乘法求得分布的2个参数[2-3]。事实上，形状参数是Weibull分布中极其重要的参数，其数值决定了Weibull分布曲线的形状，如果能获得形状参数的先验信息，对提高参数估计的准确度具有较大意义。文献[4]用数理统计方法对轴承形状参数进行了深入研究，提出了轴承形状参数的具体分布，为轴承可靠性估计带来方便。……