多尺度分形压缩感知遥感成像方法

刘佶鑫，孙权森

1.南京邮电大学 宽带无线通信技术教育部工程研究中心，江苏 南京 210003；2.南京理工大学 计算机科学与技术学院，江苏 南京 210094

1 引 言

随着软硬件技术的进步，对地遥感观测在测绘领域的作用越来越重要。而高分辨率和大视场角已成为遥感成像的一种主流发展趋势。以新近发射的光学遥感卫星（如美国的 WorldView－2、法国的Pleiades、以色列的EROS－C等）为例，其分辨率普遍优于1m且轨道高度普遍达到600km及以上。遥感成像的这一特点将为测绘应用的信息处理提供高精度的数据保障，同时也对中、高分辨率遥感的成像质量和处理效率提出了要求。

遥感成像的基础是数字信号处理技术，而以香农采样定理为基础的传统数字信号处理技术随着遥感成像的发展将面临海量数据处理的难题。香农采样定理指出：对于任意带限信号，采样频率必须达到信号带宽的两倍及以上。因此，传统数字信号处理的研究重点集中在两方面：其一，提高采样频率。对遥感成像而言意味着需要研制分辨率更高的大型面阵传感器，这将大幅提高遥感卫星的生产及发射等综合成本。为此，文献［1］对LMCCD提出了改进，而文献［2］则尝试消除大面阵CCD影像的多通道不一致性；其二，限制信号带宽（如低通滤波器）。这必将损失大量的细节信息，降低高分遥感的数据高精度优势。在滤波器研究领域，文献［3］基于学生化残差提出了模糊自适应滤波算法，而文献［4］则运用推扫成像滤波器模型来进行星载相机轨道末期成像及图像复原。……