基于n维仿射空间的批次跟踪模型

黄学文，马雪丽＋，曹德弼

（1．大连理工大学 管理与经济学部，辽宁 大连 116030；2．日本庆应义塾大学 理工学院，日本 东京 108－8345）

0 引言

生产过程中物料的可追溯性是保障产品质量和安全的有效手段。物料的可追溯性要求准确识别产品缺陷的原因以及由此导致的可能存在缺陷的其他产品［1］。批次管理是用批次来标志和管理企业采购的原材料、生产的部件和最终产品等物料，可以减少物料跟踪的范围［2］，提高市场响应的速度，是实现生产过程中物料追踪的关键手段。对于产品结构复杂、物料种类多样且数量庞大或产品安全性较高的生产企业，如汽车、机车、制药企业等，生产过程中的关键物料一般都会进行批次单件或非单件管理。进行批次管理的生产企业在物料跟踪过程中，通常将批次视为一个跟踪单元，通过跟踪批次来实现物料的跟踪。如Jansen－Vullers等［1］提出了参考数据跟踪模型（Reference Data Model for Traceability，RDMT），通过记录物料流动过程中形成的各批次之间的关系，实现批次的前向和后向追溯；Alessio Bechini等［3］提出了供应链之间的批次转换模型，以实现食品供应链的追溯；Khabbazi等［4］建立了中小型企业中基于批次管理的物料追溯信息系统的数据模型，对生产过程中的批次关系、质量、工艺等信息进行记录，以实现物料在生产和采购过程中质量等关键信息的追溯；王青亮等［5］提出关联关系表来记录批次之间的映射关系，通过批次关联关系的记录实现批次的正向和反向跟踪；赵涛等［6］提出面向产品可追溯性的批次清单（Bill of Lots，BOL），用来记录产品生产过程中每个环节的装配批次关系，进而明确产品批次与部件批次、零件批次的组成关系。……