基于集值统计法在项目评估中的可信性检验

2013-08-16 12:41:52朱永忠
服装学报 2013年4期
关键词:评价模型

余 彬, 朱永忠

(河海大学理学院,江苏南京211100)

实际生活中,许多项目在实施前需要被客观地评价,然而在整个评价过程中会出现很多不确定性因素。如果评估者在评价时,采用传统的概率统计手段,给出的是一个估计值,用刚性的“点”去描述,往往不能很好地描述事物的真实性[1]。若能用一个模糊地区间去评价它,这样在评价时就能降低评估者在赋值时的主观性[2]。汪培庄教授首次提出了集值统计方法,在概率统计实验中,每次得到的实验结果是象空间的一个模糊子集,称这种实验为集值统计实验[3]。评估过程中的各种不确定因素是集值统计法在评估时的有利因素,它的区间评价很好地满足了评估者的模糊心理。

近年来,集值统计法有了很大发展。一方面集值统计法在教学评估、项目决策、气象预测等不同的领域得到了较好的应用。邢云磊、张喜将集值统计法应用到了大型客运站的风险评估研究上[4],陈斯、陈岗将其应用到了项目融资上[5],罗晓芳将其应用到了教学评估上[6],廖文来、何金平将其应用到大坝安全的监测上[7]。另一方面,对集值统计法的改进也取得了较大进展。一是对评估者给予了不同的权重。孙九春、史家均利用评估者给出的评价区间的相似性与差异性给出专家权重的赋权方法[8]。二是对各项方案中指标权重的改进。钟小伟、傅鸿源[9]和王炜[10]等人采用层次分析法来确定指标的权重[9],陈骥采用特尔菲法和层次分析法相结合来确定指标的权重[11]。……

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