基于全方位视觉的独居老人监护系统

马宝庆，汤一平，严杭晨

(浙江工业大学信息工程学院，杭州 310023)

1 概述

人口高龄化是一种全球性的发展趋势，中国也不例外，根据联合国的调查预测，2030年中国65岁及以上高龄人口将占总人口的15.7%[1]。在高龄人口当中，许多人的生活照料和精神慰籍存在问题。生活节奏越来越紧张的中青年夫妇常常难以兼顾对老人的赡养与对子女的抚养；对于社会和国家而言，也没有足够的财力解决所有独居老人的监护问题；而对于老人本身来说，他们也希望能够在自己居所里安度晚年。

目前国内在老人家庭健康监护方面的研究较少，而在西方发达国家，特别是美国、日本，有许多大学和研究机构在政府和社会的支持下开展对这一课题的研究工作[2-3]，其监护方法是通过摄像头或其他传感器获取家庭中老人的实时情况，以进行老人健康异常状况的判定，根据异常信息的种类和可信度等信息采取相应的措施通知监护人或者相关人员，实现老人的家庭健康监护。根据信号采集方法的不同，其监护实现的架构体系也不同。基本上可以将独居老人家庭健康监护技术分为 3类：基于图像理解的家庭监护技术，基于活动量信号的家庭监护技术和基于生理传感器的家庭监护技术。

(1)基于生理传感器的家庭监护技术[4-5]：通过生理传感器能够实时获取老人当前的生理参数，以判断当前老人的身体健康状况，生理参数包括心电、血压、呼吸、血糖、体温等，该技术不仅能够有效解决患有慢性病的老人的远程监护，也能跟踪健康老人的身体状况，以及早发现疾病的早期症状。……