可见/近红外光谱结合变量选择方法检测牛肉挥发性盐基氮

马世榜，彭彦昆，徐 杨，汤修映，田潇瑜

(1.中国农业大学工学院，北京 100083;2.南阳理工学院，河南 南阳 473004)

牛肉是营养价值较高的肉品，需求量越来越大，其新鲜度等品质安全也越来越受消费者重视.挥发性盐基氮(TVB-N)与肉品的新鲜度有很好的对应关系，是国家标准中评价肉品新鲜度的重要指标之一，其值越低，肉品越新鲜.目前，GB/T5009.44—2003中测定肉品挥发性盐基氮的方法主要是半微量定氮法或微量扩散法，检测过程繁琐，效率低、人为影响因素大，检测结果缺乏客观性和一致性，且需要对样品进行破坏处理，不能满足当今肉检过程的快速、无损、自动化的要求.

可见/近红外光谱(visible and near infrared spectroscopy，VIS/NIR)分析技术因具有分析速度快、样品无需预处理、非破坏性、操作简便、测试重现性好、便于实现在线分析等特点，已经广泛应用于农作物［1-2］和肉品品质检测［3-4］的研究.侯瑞峰等［5］初步研究了用近红外漫反射光谱定性区分和定量检测猪肉的新鲜度的可行性;Cai Jianrong等［6］用近红外光谱采用联合区间偏最小二乘方法选择光谱变量建模，预测猪肉TVB-N值，预测相关系数为0.8084.但近红外光谱全波长范围内的光谱信息重叠严重，信息量庞大，影响建模速度、效率和模型预测能力.Liu Fei和Xu Huirong等［7-8］采用变量选择方法提高了光谱预测葡萄汁、梨农产品成分含量的模型精度.用可见近红外光谱结合变量选择方法检测牛肉整个4℃储存期内TVB-N含量，提高建模速度和精度还少有相关报道.本研究拟搭建可见/近红外光谱检测系统平……