第三方物流选择的双层规划模型及其求解算法*

钟宇亮，刘诚

(中南大学数学与统计学院，湖南长沙 410083)

随着当当、凡客、京东、卓越等B2C电子商务企业的崛起，B2C(即企业与消费者之间的电子商务)已经成为了电子商务网购市场的一个亮点。据易观国际发布的报告数据显示，2010年中国B2C市场规模突破1 000亿元大关，达到1 040亿元，环比增长373%，而到2013年将达到6 500亿元［1］。少数大电商为节约物流成本，纷纷自建物流系统，而大部分B2C企业不具备自建物流体系的能力，但是，在销售的商品上具有成本优势，商品的成本价格加上物流价格依然比传统商务具有价格优势，这时，企业就可以采用第三方物流模式［2－3］，即将物流业务外包给专业的第三方物流提供商(the third part logistics service provides，TPLSP)，使得B2C企业可以专注于自己的核心业务，有效配置企业资源，提高企业的核心竞争力。然而，这一切价值的实现都是建立在合理的选择TPLSP的基础上，因此，B2C企业在采用TPLSP模式下，如何进一步选择合适的TPLSP将成为我们研究的重点。Vaidyanathan在IT环境下提出了TPLSP选择的概念框架［4］，彭玉兰等提供了一个综合评价 TPLSP的多指标体系，并建立了一个用模糊物元、粗糙集和TOPSIS法相结合的模型来选择和评价这些指标［5］，闫秀霞等提出了TPLSP选择的模糊多目标评价体系，建立了多目标决策模型，通过与理想多目标的对比建立了目标贴近度概念［6］，高丽娜等基于数据包络分析法(DEA)研究了TPLSP选择的方法［7］;胡健等优化了TPLSP选择指标体系，并构造了TPLSP选择的BP智能神经网络［8］;吴国通等利用层次分析法(AHP)选择适合的 TPLSP［9－10］。这些文献大多以定性研究为主，对如何定量地通过建立数学模型选择合适的TPLSP研究比较少。……