基于DSP语音识别系统的设计

张 显，贺秀玲

（防灾科技学院，河北 三河 065201）

1 系统的硬件设计方案

本系统主要以DSP为核心完成语音信号识别系统的设计，其电路主要由三部分电路组成，DSP芯片及其外围电路、A/D转换电路和接口电路组成，基本的工作原理和芯片的选择是：首先选择TLC320AD50对语音信号进行A/D转换，再选择DSP芯片TMS320C5510对信号进行滤波、端点检测、语音信号增强、特征参数提取等语音信号处理进而进行识别，并通过LED检测识别结果进而报警。

1.1 DSP的特点及语音处理识别上的优势

选用DSP器件作为语音信号处理的专用微处理器，因为具有以下4个特点：

（1）DSP内部采用改进的哈佛架构（Modified Harvard），即程序空间与数据存储空间分开各有独立的地址总线和数据总线，允许同时访问程序存储器和数据存储器，实现高度并行操作。如可以在一条指令中，同时执行3次读操作和1次写操作。此外，还可以在数据总线与程序总线之间相互传送数据，使处理器的性能大大提高。

（2）采用流水线结构，增强了软件程序的处理能力。每条指令的执行可划分为取指令、译码、取操作数和执行等几个阶段。在DSP中，采用流水线结构，在程序运行过程中这几个阶段是重叠的，这样将指令周期降低到最小值。

（3）多处理单元。DSP内部一般都包括多个处理单元，如算术逻辑运算单元、累加器、辅助寄存器运算单元以及硬件乘法器等。它们可以在一个指令周期内同时进行运算。因此，DSP在进行连续的乘加运算时，每一次乘加运算都是单周期的。DSP的这种多处理单元结构，特别适用于FIR和IIR滤波器。……